안녕하세요, TASTEDEV입니다.
브라우저에서 원격 컴퓨터의 화면을 보고 조작할 수 있는 TASTEREMOTE를 소개합니다. 접속받을 PC에 호스트 앱을 설치하고, 접속하는 쪽에서는 별도의 뷰어 앱 없이 웹 브라우저를 이용합니다. TASTEDEV 운영 서버를 이용하거나 직접 서버를 운영하는 구성을 선택할 수 있습니다.
현재 TASTEREMOTE는 기능과 안정성을 계속 다듬고 있는 개발 중인 프로젝트입니다. 사용 환경에 따라 버그가 발생하거나 일부 기능이 미흡하게 느껴질 수 있습니다. 운영체제별 지원 조건과 알려진 제한 사항을 확인한 뒤 사용해 주세요.
사용 중 불편한 점이나 오류를 발견하셨다면 제품 페이지의 의견과 질문에 남겨 주세요. 사용한 운영체제와 TASTEREMOTE 버전, 문제가 발생한 상황을 함께 알려 주시면 원인을 확인하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
제품 및 다운로드: https://tastedev.net/products/remote
사용 설명서: https://tastedev.net/docs/remote
처음 연결하는 방법과 개발 과정은 아래 ‘자세히 보기’의 개발 로그에서 확인하실 수 있습니다.
아직 부족한 부분이 있지만, 보내 주시는 의견을 바탕으로 하나씩 개선해 나가겠습니다. TASTEREMOTE에 관심을 갖고 사용해 주시는 모든 분께 진심으로 감사드립니다.
TASTEDEV 드림
Il 2 novembre alle 21:02:19 KST, GitHub Trending daily mostrava vercel-labs/agent-desktop con 7.864 stelle totali e 2.243 stars today. Il README del progetto Vercel Labs descrive una CLI e libreria C per osservare e controllare app tramite riferimenti agli elementi dell’albero di accessibilità del sistema. Gli sviluppatori possono esaminare il ciclo osservare–agire–verificare. Osservazione giornaliera, non plugin, skill o nuova versione ufficiale di un fornitore IA. Affidabilità e sicurezza non testate indipendentemente; nessuna deduzione su installazioni, classifiche d’uso o crescita.
Il 2 novembre OpenAI ha presentato LifeVal per valutare compiti pratici quotidiani. Studi sull’uso del tempo e un sondaggio rappresentativo di 3.995 persone informano compiti di cura, istruzione, acquisti e amministrazione con browser, computer e connettori. Gli sviluppatori possono valutare azioni completate oltre alle risposte. I punteggi sono risultati del fornitore, non verifiche indipendenti o tassi generali di successo. Nessun nuovo modello, API o distribuzione di dataset annunciato. Verificata solo la data, senza dedurre l’ora.
Il 2 novembre OpenAI ha portato a 30.000 dollari il tetto base critico per prodotti principali come ChatGPT, Codex e API Platform. Casi eccezionali possono arrivare a 100.000, circa 172.000 con bonus applicabili; non sono pagamenti universali. Nuove fasce per rapporti non pagati e differenze per premi dei 30 giorni precedenti se i nuovi criteri base e fedeltà danno di più. Verificare ambito e requisiti. Gli scenari sono illustrativi.
Il 2 novembre OpenAI ha descritto Pando per il monorepo interno: ordine per riferimento e dipendenze causali anziché uno snapshot globale, con riuso dei packfile per push e fetch concorrenti e compatibilità Git. Gli sviluppatori possono valutare compromessi di coerenza e cache. Caso interno riferito dall’azienda, non benchmark indipendente o lancio di SDK pubblico.
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