안녕하세요, TASTEDEV입니다.
브라우저에서 원격 컴퓨터의 화면을 보고 조작할 수 있는 TASTEREMOTE를 소개합니다. 접속받을 PC에 호스트 앱을 설치하고, 접속하는 쪽에서는 별도의 뷰어 앱 없이 웹 브라우저를 이용합니다. TASTEDEV 운영 서버를 이용하거나 직접 서버를 운영하는 구성을 선택할 수 있습니다.
현재 TASTEREMOTE는 기능과 안정성을 계속 다듬고 있는 개발 중인 프로젝트입니다. 사용 환경에 따라 버그가 발생하거나 일부 기능이 미흡하게 느껴질 수 있습니다. 운영체제별 지원 조건과 알려진 제한 사항을 확인한 뒤 사용해 주세요.
사용 중 불편한 점이나 오류를 발견하셨다면 제품 페이지의 의견과 질문에 남겨 주세요. 사용한 운영체제와 TASTEREMOTE 버전, 문제가 발생한 상황을 함께 알려 주시면 원인을 확인하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
제품 및 다운로드: https://tastedev.net/products/remote
사용 설명서: https://tastedev.net/docs/remote
처음 연결하는 방법과 개발 과정은 아래 ‘자세히 보기’의 개발 로그에서 확인하실 수 있습니다.
아직 부족한 부분이 있지만, 보내 주시는 의견을 바탕으로 하나씩 개선해 나가겠습니다. TASTEREMOTE에 관심을 갖고 사용해 주시는 모든 분께 진심으로 감사드립니다.
TASTEDEV 드림
On November 2 at 21:02:19 KST, GitHub Trending daily showed vercel-labs/agent-desktop with 7,864 total stars and 2,243 stars today. The Vercel Labs README describes a CLI and C library that inspect and operate desktop apps through OS accessibility-tree element references. Developers can examine the observe–act–verify loop for agents. This is a daily observation, not an AI vendor’s official plugin, skill or new-version announcement. Reliability and safety were not independently tested; no installations, usage ranking or growth were inferred.
On November 2, OpenAI introduced LifeVal to assess practical AI performance on everyday tasks. It describes tasks drawn from time-use studies and a representative survey of 3,995 people, covering care, education, shopping and administration, with browser, computer and connector workflows. Developers can consider evaluating completed actions beyond chat responses. Example scores are vendor-reported results, not independent validation or general success rates. This is not a new model, API or dataset-distribution announcement. Only the source date was verified; no time was inferred.
On November 2, OpenAI raised the critical base-reward ceiling for core products including ChatGPT, Codex and API Platform to $30,000. Exceptional critical findings may qualify for up to $100,000, or about $172,000 with eligible bonuses; these are not universal payouts. New ranges apply to unpaid reports, with differences for awards in the preceding 30 days when revised base and loyalty criteria yield more. Researchers can review scope and eligibility. Vulnerability and payout scenarios are illustrative.
On November 2, OpenAI described Pando, its Rust-based backend serving an internal monorepo. It preserves per-ref ordering and causal dependencies rather than a single repository-wide snapshot, and reuses packfiles for concurrent pushes and fetches while retaining Git client and protocol compatibility. Developers can examine consistency boundaries and cache-reuse tradeoffs. This is a company-reported internal architecture case, not an independent performance benchmark or public SDK launch.
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